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减持策略

减持策略

AI算法交易 + 人工辅助 · 自研因子引擎

强大的
智能交易系统

自主研发针对股东减持的人工智能算法交易系统,自建 600+ 非量价相关因子,根据日内交易的底层逻辑,寻找股价高位卖出。配合"算法策略下单 + 智能交易 + 辅助人工"三重引擎,减持收益平均可提高 2~5%。

⚡ 600+ 因子模型 🧠 Transformer 深度学习 📊 GPU 推理加速 🤖 强化学习决策
0+
自研交易因子
0 ~ 0 %
减持收益提升
0%
系统可用性
◆算法交易监控台 · v5.10 RUNNING
09:31:22 [factor] bid_depth = 0.847 09:31:23 [engine] signal = BUY_PRESSURE 09:31:24 [order] slice_size = 2400 股
日内动量
82.4
买卖压差
0.847
高位信号
第12档
拆单速率
每秒 3.2 笔
THREE ENGINES

"AI算法 + 人工"三重交易引擎

不是单一的下单工具,而是三套算法协同工作的交易系统

⚡

算法策略下单

// Algo Order Router

算法策略下单、追单,保证资源利用充分。通过智能拆单与路径选择,实现"速度快、价格高"的交易优势。

  • TWAP / VWAP 自适应:根据市场流动性动态调整下单节奏
  • 智能追单算法:监控盘口变化,实时优化挂单价格
  • 拆单粒度控制:最小可拆至 100 股,隐藏交易意图
  • 收益提升 2~5%:远超纯人工下单或传统拆单机器
// 智能拆单核心逻辑
while (remaining > 0) {
const slice = calcSliceSize(
bidDepth, askDepth, vol
);
submitOrder(slice, 'LIMIT');
await sleep(interval);
}
🧠

智能交易系统

// AI Trading System

自建 600+ 非量价相关因子,基于深度学习模型预测日内价格走势,寻找股价高位卖出时点。

  • 600+ 因子库:涵盖订单流、微观结构、情绪、资金流等维度
  • LSTM + Transformer:时序模型预测短期价格趋势
  • 强化学习:动态优化卖出时机与价格
  • 日内高位识别:抓住盘中高点,平均多卖 0.8~1.5%
// 因子 → 信号 → 决策
factors = extract(market, 600);
score = model.predict(factors);
if (score > 0.85) {
triggerSell('HIGH_POSITION');
}
🤖

辅助人工交易

// Hybrid Human-AI

据当日行情辅助人工交易,灵活快速的达到"润物细无声"的减持效果,最大程度减少减持行为对股价的冲击。

  • 人机协同:算法提供决策建议,人工最终确认
  • 盘感辅助:结合资深交易员经验与算法信号
  • 异常防护:算法检测异常波动,及时中断交易
  • 冲击成本最小化:较纯算法再降低 0.3~0.6%
// 人机协同决策
const aiSignal = getAISignal();
const humanView = trader.judge();
if (aiSignal.agree(humanView)) {
execute();
}
CUTTING-EDGE TECH

尖端技术栈 · 金融级交易基础设施

从硬件加速到模型架构,从执行延迟到风控体系,构建业内领先的技术底座

◆ GPU ACCEL
⚡

GPU 推理加速

// CUDA TensorRT

核心模型部署于 A100 GPU 集群,TensorRT 量化推理,单次预测延迟 < 5ms。支持批量因子并行计算。

推理延迟< 5ms
◆ LOW LATENCY
🚀

超低延迟执行

// FPGA + Kernel Bypass

交易网关采用 FPGA 硬件加速 + DPDK 内核旁路技术,订单从信号触发到交易所回报,全链路毫秒级。

端到端延迟< 2ms
◆ DL MODEL
🧬

Transformer 时序模型

// Multi-Head Attention

自研基于 Transformer 的时序预测模型,融合 60 维订单簿特征 + 128 维因子序列,捕捉毫秒级价格波动。

模型参数量12.8M
◆ RL AGENT
🎯

强化学习决策 Agent

// PPO + Reward Shaping

基于 PPO 算法的交易 Agent,通过 500 万+ 历史交易样本训练,动态学习最优卖出时点与拆单策略。

训练样本5.2M
◆ ORDER BOOK
📚

全深度订单簿建模

// Level-2 Reconstruction

实时重构 L2 十档订单簿 + 逐笔委托流,构建买卖压力模型,识别隐藏大单与算法干扰。

订单簿档位10档
◆ REAL-TIME RISK
🛡️

实时风控引擎

// Rule + ML Fusion

规则引擎 + 异常检测双通道风控。实时监控冲击成本、滑点、异常波动,触发阈值立即中断交易。

风控响应< 1ms
◆ MULTI-MARKET
🌐

多市场接入

// 沪深双通道

直连沪深交易所,支持沪深主板、科创板、创业板、北交所多板块策略执行。跨市场信号联动。

接入市场4个
◆ CONTINUOUS LEARNING
♻️

持续在线学习

// Online Learning

模型支持在线增量学习,每日收盘后自动回测迭代,新因子 T+1 上线验证。策略库持续进化。

迭代频率T+1
0ms
模型推理延迟
0ms
端到端执行延迟
0%
系统可用性 SLA
0M+
训练样本量
FACTOR MODEL

600+ 自研交易因子,还原市场微观结构

每一个因子都经过历史回测验证,从订单流、微观结构、情绪、资金流四个维度捕捉市场信号

因子库构成 · 0 factors

我们不依赖单一的"量价"因子,而是从交易的最底层逻辑出发,构建覆盖订单流、市场微观结构、投资者情绪、资金流向的多维度因子体系。每个因子都经过严格的 IC 值测试与有效性检验。

  • 订单流因子 0
  • 微观结构因子 0
  • 情绪因子 0
  • 资金流因子 0
  • 跨市场因子 0
  • 事件驱动因子 0
// 因子实时激活热力图 LIVE
低激活 高激活
// Order Flow

订单流因子

0 factors
bid_depth ask_pressure order_imbalance large_order_ratio
// Micro Structure

微观结构因子

0 factors
tick_volatility spread_dynamics quote_slope
// Sentiment

情绪因子

0 factors
news_tone social_buzz panic_index
// Capital Flow

资金流因子

0 factors
north_flow institutional_net block_trade_signal
BACKTESTING

算法策略回测数据

所有策略上线前均经过至少 12 个月的历史数据回测,样本覆盖全市场

全市场 科创板 创业板 沪深主板

📊 算法策略组合回测表现 · 全市场

// 样本区间:2025.09 ~ 2026.09 | 样本量:12,486 笔
算法策略 样本数 平均收益提升 最优单笔 日均拆单 信号胜率 综合评分
CASE STUDY

算法交易实战案例

从信号触发到订单执行,完整复盘一笔算法交易的决策链路

金山办公 · 创投基金智能退出

科创板 ALGO-03 高位识别 收益 +4.1% 累计交易 2.8 亿元
+4.1%
收益提升

◈ 算法交易执行链路

T-1
盘前因子预加载

系统加载 632 个因子,对标的进行盘前建模。通过历史订单流、资金面、情绪数据,预测当日波动区间。

// 因子激活率 78.4% | 预测波动区间 [±2.1%]
09:30
开盘信号监控

开盘后实时监控订单流。当 bid_depth 因子与 order_imbalance 因子同时触发阈值时,系统发出"买方力量增强"信号。

// bid_depth = 0.847 | order_imbalance = 0.32
10:24
高位识别信号触发

深度学习模型检测到价格进入日内高位区域(近 20 分钟分位 92%),综合评分达到 0.87,触发"高位卖出"信号。

// position = 92% | score = 0.87 | signal = HIGH
10:24-11:30
算法拆单执行

系统启动 TWAP + 智能追单算法,将 240 万股拆分为 386 笔订单,以 8-15 秒的间隔逐步挂单,平均成交价较 TWAP 基准高出 0.82%。

// 拆单 386 笔 | 平均间隔 11.4 秒 | 优于 TWAP 0.82%
14:45
尾盘二次信号

尾盘资金流入信号触发,系统再次捕捉到高位卖点,执行最后 40 万股,全天综合收益提升达 4.1%。

// 尾盘信号触发 | 全天收益 +4.1% | 冲击成本 0.18%

◈ 关键指标

交易规模2.8 亿元
拆单笔数426 笔
平均成交价+4.1%
TWAP 基准+3.3%
信号胜率84.6%
冲击成本0.18%
算法贡献+0.8%

立讯精密 · 董监高分批智能退出

深主板 ALGO-05 人机协同 冲击成本 0.12% 42 天完成 8600 万元退出
+4.4%
收益提升

◈ 算法交易执行链路

D1-D7
策略建模与约束设定

董监高身份受年度 25% 限制,需要长期分批执行。系统设定"单日不超过 0.3%、单笔不超过 2 万股"的硬约束。

// 年度额度约束 | 单日 ≤ 0.3% | 单笔 ≤ 20,000 股
D8-D35
人机协同交易

算法每日盘前推送"3 个最优卖出窗口",人工交易员根据盘感二次确认。算法负责监控异常波动与执行拆单。

// 推荐窗口 84 个 | 人工采纳 71 个 | 采纳率 84.5%
D36-D42
加速退出 + 尾盘择时

临近季度末,算法识别到市场情绪转暖信号,自动调整拆单节奏,加速完成最后 1,800 万元退出。

// 加速拆单 | 尾盘信号捕捉 | 42 天完成全部退出

◈ 关键指标

交易规模8,600 万元
执行周期42 天
平均成交价+4.4%
人工下单基准+2.6%
算法贡献+1.8%
冲击成本0.12%
信披合规100%

体验 600+ 因子驱动的智能交易系统

算法策略下单 · 智能交易系统 · 辅助人工交易,让每一笔减持都获得最优价格

减持网智能助手

AI 问答 · 人工客服

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